ИИ-инструменты становятся неотъемлемой частью работы программистов. По оценкам экспертов, к 2030 году более 90% разработчиков будут использовать ИИ-ассистентов для помощи в написании и проверке кода. Сейчас же на российском рынке нейросети уже выполняют 5–10% рутинных задач в сфере программирования.
ИИ-помощники наиболее востребованы в разработке веб-интерфейсов, мобильных приложений и административных панелей. Они помогают оптимизировать код, автоматически заполнять поля, а также генерировать простые алгоритмы. Однако в сложных и критически важных системах, таких как кибербезопасность и защита данных, ИИ пока не способен заменить специалистов, так как требует повышенного контроля со стороны человека.
Хотя ИИ значительно ускоряет работу, он не застрахован от ошибок. Генерируемый код может содержать уязвимости, вызывать сбои и требовать доработки. Эксперты предупреждают, что разработчики должны внимательно анализировать предложенные ИИ решения, поскольку без понимания структуры кода его использование может привести к серьезным проблемам.
Какие компании уже используют ИИ?
- Сбер активно развивает GigaCode на основе модели GigaChat, которой уже пользуются тысячи разработчиков.
- МТС предлагает DevX-платформу с AI-ассистентами, которые помогают автоматизировать разработку.
- Ростелеком использует Василису, интеллектуального помощника для программистов.
- Яндекс внедрил SourceCraft Code Assistant, который уже помогает писать 250 000 строк кода в неделю.
ИИ-помощники уже изменили индустрию и продолжат перенимать рутинные задачи, позволяя программистам сосредотачиваться на более сложных и творческих аспектах работы. Однако полная автоматизация процесса пока невозможна: человек остается ключевым звеном в принятии решений, контроле качества и обеспечении безопасности программного обеспечения.