Postgres Professional на ЦИПР-2026 представил новую СУБД Postgres Pro AXE для аналитических и гибридных нагрузок. Решение предназначено для замещения зарубежных аналитических платформ, упрощения ИТ-ландшафта и снижения совокупной стоимости владения системами хранения и обработки данных.
Заявлено, что Postgres Pro AXE выполняет тяжелые аналитические запросы и может использоваться как отдельная аналитическая СУБД или в составе Postgres Pro Enterprise, расширяя её функциональность без развертывания дополнительных кластеров и привлечения узкопрофильных администраторов.
По внутренним бенчмаркам ClickBench, TPC-H и TPC-DS решение показало ускорение запросов до 30 раз относительно стандартного PostgreSQL, производительность до 20 раз выше по сравнению с MPP-системами класса Greenplum и снижение потребности в вычислительных ресурсах до 10 раз.
СУБД поддерживает работу с локальными, сетевыми и S3-хранилищами, использует формат Parquet и открытые спецификации метаданных, что обеспечивает совместимость с различными BI-инструментами без привязки к поставщику.
Решение отобрано для промышленной эксплуатации рядом крупных российских компаний из финансового и промышленного секторов. Пилоты показали упрощение аналитического контура, ускорение работы с данными и снижение нагрузки на команды. Тестирование продолжается более чем в десяти организациях из промышленности, ритейла, финансов и телекома.
«Мы расширяем свое присутствие на рынке корпоративной аналитики с продуктом, чья производительность подтверждена отраслевыми тестами. Однако для нас важны не только цифры сами по себе, а тот эффект, который заказчик получает на практике. Сегодня многим компаниям приходится поддерживать зоопарк систем, где транзакции и аналитика разнесены по разным углам, а между ними ETL, серверы, команды и бюджеты. Postgres Pro AXE помогает сократить эту избыточность, выполнять аналитику на актуальных данных с использованием привычных SQL-инструментов, без новых наймов и закупок. В результате бизнес получает не просто быструю обработку запросов, а сокращение времени от вопроса до ответа. А это, в свою очередь, конвертируется в сокращение операционных затрат», — заявил Иван Панченко, генеральный директор Postgres Professional.
