Компания UserGate изучила масштабы внедрения ИИ-инструментов и барьеры, сдерживающие их распространение. Компания провела аналитическое исследование в январе 2026 года. В опросе приняли участие 335 топ-менеджеров российских компаний с выручкой не менее 100 млн рублей в год.
Согласно представленным данным, подавляющее большинство российских компаний уже внедрило инструменты на базе ИИ в бизнес-процессы либо планирует сделать это в ближайшее время.
В 97% компаний, где работают респонденты, уже используют решения на основе ИИ, проводят пилотные проекты либо собираются приступить к внедрению в обозримом будущем.
Наиболее частотные сценарии применения связаны:
- с генерацией отчетов и аналитики (42%),
- оптимизацией сетевой инфраструктуры (38%),
- анализом больших массивов логов (37%),
- ускорением расследований инцидентов (35%),
- повышением эффективности Help Desk-служб (32).
В крупнейших компаниях Enterprise-сегмента анализ больших массивов логов заметно более востребован (60% респондентов). В сегменте среднего бизнеса на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).
В 7% компаний пока не рассматривают внедрение ИИ. Главными барьерами остаютс:
- неясность его ценности (54%),
- неопределенность рисков (38%),
- отсутствие четкого распределения ролей и ответственности (29%),
- ограниченность бюджетов (29%),
- нехватка экспертизы (17%).
Отдельный блок исследования был посвящен оценке технологий, которые, по мнению респондентов, окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и технологии машинного обучения: их назвали около 50% представителей коммерческого и государственного сегментов. При этом даже компании, которые пока осторожно относятся к практическому внедрению ИИ из-за рисков и неопределенной ценности, уже рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации кибербезопасности в среднесрочной перспективе.
«Исследование показывает, что искусственный интеллект уже используется бизнесом в прикладных, в первую очередь — операционных и защитных, сценариях. При этом ожидания рынка в отношении ИИ и машинного обучения опережают практику: компании видят в этих технологиях один из ключевых факторов влияния на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев, даже если пока не готовы к их масштабному внедрению. Дальнейший эффект будет определяться зрелостью процессов, качеством данных и способностью управлять рисками», — говорит Юлия Косова, руководитель отдела стратегической аналитики UserGate.