Российские компании пересматривают расходы на ИТ-инфраструктуру на фоне подорожания оборудования. Они продлевают срок службы серверов, повышают загрузку мощностей и ужесточают отбор проектов. Эти выводы содержатся в исследовании «Инфраструктурные стратегии 2026–2028» портала «ИТ-инфраструктура» и разработчика ПО Orion soft, которое есть в распоряжении редакции проекта Игнатий Цукергохер.
Авторы опросили технологических руководителей 120 компаний с выручкой от 2 млрд рублей. Также они провели 14 глубинных интервью и изучили более 3 тыс. открытых инфраструктурных тендеров. Для анализа крупных закупок использовались процедуры с начальной максимальной ценой контракта от 10 млн рублей.
Почему дорожает ИТ-инфраструктура
Средняя стоимость поставленного сервера в России выросла с 632 тыс. рублей в 2022 году до 1,951 млн в 2025-м. Рост составил 209%. Авторы связывают его с удорожанием компонентов и изменением структуры спроса. В частности, на среднюю цену влияют закупки российских серверов, более производительных конфигураций и оборудования для ИИ.
При этом рост бюджетов не компенсирует подорожание. По расчету исследователей, бюджеты 2026 года позволяют приобрести на 35% меньше оборудования, чем в 2020-м. Расчет основан на сопоставлении динамики бюджетов и цен, причем показатели 2026 года являются прогнозными.
В этих условиях компании стремятся перенести крупные закупки на 2028 год и позднее, если это возможно. Однако потребность в ресурсах сохраняется. В первом полугодии 2026 года нехватка мощностей стала причиной 29% крупных инфраструктурных проектов. Среди проектов, запущенных по этой причине, 54% совокупного бюджета пришлось на расширение локальных мощностей.
Продление срока службы серверов
Удаление неиспользуемых виртуальных машин, тестовых сред, снапшотов и дисков практикует 81% опрошенных компаний. Управлением загрузкой оборудования занимаются 60%, а продлением срока его службы — 57%.
Вместо замены серверов по возрасту компании оценивают их состояние и риски для бизнеса. Срок эксплуатации увеличивается до 7–8 лет и более, в отдельных случаях достигая 10 лет. Кроме того, устаревающее оборудование переводят из критичных систем в среды разработки, тестирования и вспомогательные системы.
Однако контроль загрузки остается нерегулярным. У 69% опрошенных нет постоянного процесса аудита либо проверки проводятся раз в 9–12 месяцев и реже.
Средний оцениваемый уровень использования мощностей составляет 54%. Это оценка респондентов, а не результат единого технического измерения. Авторы также отмечают, что показатель объединяет системы с разными требованиями к надежности и резервированию.
Пересмотр проектов и способов получения мощностей
В 57% опрошенных компаний ИТ-проекты замораживали или останавливали. Под пересмотр попадают исследования, пилоты, ИИ-инициативы, крупные обновления аналитических систем и доработки без прямого финансового эффекта.
Компании отдают предпочтение проектам с ожидаемой окупаемостью не более 1–1,5 года. По оценке авторов, приоритетный срок стал в 2–3 раза короче, чем в предыдущие годы.
Исследователи выделили пять стратегий оптимизации. Они охватывают использование существующего оборудования, отбор проектов, альтернативные способы получения мощностей, платформенное управление и разграничение требований к системам.
У 46% опрошенных преобладает повышение отдачи от закупленного оборудования, у 26% — более жесткий отбор проектов. Еще 15% делают основной упор на разные инфраструктурные политики для разных нагрузок. В частности, для критичных систем приоритетна отказоустойчивость, а для некритичных — стоимость эксплуатации.
Альтернативные способы получения мощностей включают публичное облако, аренду, лизинг, рассрочку и постоплату. Однако чаще они дополняют другие стратегии, а не становятся основным подходом.
Автоматизация не гарантирует снижения затрат
Многие меры оптимизации выполняются вручную с помощью таблиц, скриптов и разрозненных инструментов. Например, у 58% компаний со стандартными конфигурациями ресурсов нет автоматизированной выдачи этих ресурсов.
Авторы связывают дальнейшее повышение эффективности с автоматизацией создания, изменения, перераспределения и удаления ресурсов. Одним из инструментов они рассматривают частное облако.
При этом отдельные облачные функции не равнозначны полноценной платформе. По оценке исследователей, в 60–75% случаев использования частного облака речь не идет о полноценных платформах.
Также упрощение доступа к ресурсам само по себе может увеличить расходы. Без квот и автоматического контроля пользователи создают новые среды, но не всегда удаляют их после завершения работы. Мониторинг без последующих действий лишь показывает проблемы, а биллинг без ответственности владельцев систем может не изменить потребление.
Для небольшой и редко меняющейся инфраструктуры, отмечают авторы, может быть достаточно виртуализации. Польза частного облака зависит прежде всего от частоты создания и перераспределения ресурсов. При этом оптимизация должна учитывать требования к безопасности, устойчивости и качеству сервиса.
