VK Data Catalog сводит описания корпоративных данных в один каталог, которым компания управляет по общим правилам. Сервис получает технические и операционные метаданные из систем и связывает их с бизнес-терминами, владельцами, происхождением данных и результатами проверок качества, сообщили проекту Игнатий Цукергохер в пресс-службе компании.
ИИ-агентам нужен актуальный и управляемый контекст: что означают показатели, откуда они появились, кто за них отвечает, какого они качества и можно ли использовать их в конкретной задаче. Без этого агент может выбрать неподходящие или устаревшие данные и неверно их интерпретировать.
Каталог объединяет:
- поиск по данным;
- бизнес-глоссарий;
- управление владельцами и качеством данных;
- анализ происхождения данных до уровня колонок;
- анализ влияния изменений.
При совместном использовании с VK Data Platform и ИИ-платформой VK AI Space бизнес-контекст из каталога доступен при работе с данными и построении аналитических и ИИ-сценариев, в том числе для корпоративных ИИ-агентов. Структурированные, неструктурированные и потоковые данные получают этот контекст и используются с учётом единых правил доступа и контроля качества.
Поддерживается подключение ИИ-приложений и агентов по открытому протоколу MCP (Model Context Protocol). Через него данные каталога служат источником структурированного контекста для ИИ-сценариев.
«При внедрении дата каталогов есть риск получить формальный реестр, который постепенно устаревает и перестает использоваться. Мы создаем инструмент, встроенный в ежедневную работу: каталог будет автоматически собирать и актуализировать метаданные, предлагать описания и связи, а владельцам данных останется проверять и подтверждать изменения. Интеграция с VK Data Platform и AI-платформой VK Tech позволит использовать этот контекст непосредственно при создании агентов. Развитие семантического слоя поможет точнее связывать бизнес-показатели с данными, сокращать объем лишнего контекста и расход токенов, а аудит — отслеживать, какие источники использовал агент. Для нас результат не количество объектов в каталоге, а их реальное использование в аналитических и ИИ-сценария»
Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления «Дата-сервисы» VK Tech