Orion soft представила StarScale AI — платформу для учета затрат и оценки экономической эффективности корпоративного ИИ. Презентация состоялась 15 октября 2026 года на конференции компании «Большая игра».
Как сообщили редакции проекта Игнатий Цукергохер в Orion soft, новая платформа объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях, проектах и сценариях их применения. Она учитывает объем запросов, потребление токенов и инфраструктурные затраты. Кроме того, система связывает эти данные с пользователями и подразделениями. StarScale AI также классифицирует запросы и рассчитывает стоимость использования ИИ.
Какие данные учитывает StarScale AI
Аналитика доступна на уровне компании, подразделений, сервисов, сценариев и отдельных пользователей. Эти сведения позволяют определять основные источники расходов. Также они помогают оценивать востребованность инструментов среди сотрудников.
Помимо затрат, StarScale AI оценивает экономический эффект применения ИИ. Для этого платформа сопоставляет стоимость сценариев с результатами их использования. В частности, она учитывает экономию рабочего времени и ее денежный эквивалент. На основе этих данных компании могут принимать решения о развитии, оптимизации или прекращении ИИ-проектов.
По сценарной оценке Orion soft, потребление ИИ-токенов крупным российским бизнесом может достичь 912,5 трлн в 2026 году. В денежном эквиваленте это соответствует примерно 237 млрд рублей.
При этом расходы распределяются между разными сервисами, подразделениями и проектами. Как отмечают в компании, организации не всегда располагают полной информацией об этих затратах. Также им может недоставать данных об активности пользователей и экономическом эффекте внедрения ИИ.
Интеграция с другими продуктами Orion soft
StarScale AI вошла в линейку решений компании для построения и эксплуатации корпоративного ИИ. Платформа интегрируется с Nova AI и StarGuard AI. Первая обеспечивает инфраструктуру для AI/ML- и LLM-сервисов. Вторая отвечает за безопасность и централизованный контроль взаимодействия с языковыми моделями.