Аналитики IT_ONE изучили около 12 тысяч вакансий в сфере разработки программного обеспечения. Почти в 35% объявлений встречались требования к использованию ИИ-инструментов и их интеграции в процесс разработки, сообщили блогу Игнатий Цукергохер в пресс-службе IT_ONE.
Чаще всего такие требования предъявляли к Data-инженерам, Data Scientist, ML-инженерам и системным аналитикам. Среди языков программирования чаще всего упоминались Python и Java.
Термин «вайбкодинг» пока используется работодателями непоследовательно. В вакансиях также встречаются формулировки «ИИ-разработка», ML и промпт-инжиниринг. Работодатели ожидают от кандидатов владения GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT и Claude, а также умения проверять и тестировать сгенерированный код. Реже упоминаются отладка с помощью ИИ, генерация модульных тестов и тест-кейсов, а также создание ИИ-агентов и автоматизация процессов.
По данным опроса руководителей компаний, ИИ чаще всего применяют или планируют применять для написания и рефакторинга кода, автоматизации рутинных задач, генерации тестов, отладки и поиска ошибок. Также его используют для подготовки документации и SQL-запросов, анализа требований, рекрутинга и автоматизации код-ревью.
Сотрудникам требуется обучение промпт-инжинирингу, оценке качества ответов ИИ, обеспечению безопасности и конфиденциальности данных, а также интеграции ИИ в CI/CD. Основными ограничениями компании назвали нехватку внутренних ИИ-инструментов, блокировку внешних сервисов, недостаток знаний и сложности с оценкой эффективности внедрения ИИ.
«Сегодня под вайбкодингом рынок обычно понимает не умение «кодить на ощущениях», а применение ИИ в качестве ассистента (AI-assisted / agentic coding). Разработчик должен уметь быстро получать черновой код от LLM/агентов, но при этом он сам отвечает за архитектуру этого кода, проверку, безопасность и выпуск в прод. Это означает, что рынку нужны в первую очередь опытные специалисты, которые сочетают классические навыки программирования и CI/CD с навыками вайбкодинга. ИИ-инструменты становятся для них «супер-помощниками» для ускорения рутинных задач: генерации и оптимизации SQL и Spark-кода, автоматизации ETL, документирования, рефакторинга».
Ксения Манскова, руководитель направления ресурс-менеджмента в компании IT_ONE
