Яндекс внедрил в свою рекламную систему рекомендательную технологию ARGUS, основанную на генеративных моделях. От первых научных разработок до запуска в одной из самых высоконагруженных рекламных систем Европы прошло менее года.
Это крупнейшее обновление нейросетевой рекламной архитектуры Яндекса. Оно позволяет точнее таргетировать рекламу для рекламодателей и показывать пользователям более релевантные предложения, заявили в компании.
ARGUS построена на архитектуре, объединяющей десятки нейросетей. Каждая нейросеть решает отдельную задачу: прогнозирует вероятность клика, оценивает вероятность конверсии, учитывает контекст взаимодействия пользователя с рекламой. Все модели работают совместно для более точного определения интересов пользователя.
С внедрением ARGUS объём учитываемых событий вырос в 30 раз — с 256 до 8000. Алгоритмы продолжают работать с обезличенными данными без изменения подхода к приватности. Впервые технологию ARGUS применили в прошлом году в Яндекс Музыке. Сейчас она используется в других сервисах компании, включая Яндекс Маркет и Лавку.
ARGUS — собственная разработка Яндекса на базе генеративного ИИ. Полное название: AutoRegressive Generative User Sequential modeling. Система учитывает анонимизированную историю пользователя и контекст взаимодействия. Создана в 2025 году.
«По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволило повысить общую эффективность рекламной системы Яндекса на 38%, — отмечает директор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы Алексей Штоколов. — Сегодня в условиях снижения экономической активности и медиаинфляции стоимость привлечения клиентов неизбежно растет. При этом наша рекламная система позволяет рекламодателям сохранять целевое количество конверсий без значимого увеличения бюджета. В этом нам помогают в том числе усовершенствованные рекомендательные технологии, повышающие точность подбора рекламы и качество трафика для бизнесов».
