VisionLabs обновила детектор дипфейков: система теперь не только выявляет подделки, но и определяет их тип и способ создания. Об этом блогу «Игнатий Цукергохер» сообщили в пресс-службе VisionLabs. В компании заявили, что точность системы в тестовых условиях, приближенных к реальным, составляет 99,3%.
Детектор классифицирует четыре типа дипфейков: замена лица, генерация лица, перенос мимики и синхронизация губ. Также распознаются используемые инструменты, включая Nano Banana, Higgsfield AI и Veo. Решение работает с фото и видео, анализ выполняется после загрузки файла.
Сам детектор применяется с 2023 года и используется в 14 организациях в России, Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане, включая банки, сервисы видеосвязи и систему удалённой идентификации МТС ID KYC.
«Для бизнеса дипфейки несут как финансовые, так и репутационные потери. По нашим данным, 73% людей не могут отличить реальное лицо на видео от дипфейка, поэтому организациям важно внедрять инструменты для защиты от подобных атак. При этом инструменты нападающих постоянно меняются и совершенствуются: важно, чтобы антифрод-решения развивались с такой же скоростью или на опережение. Поэтому мы постоянно обновляем алгоритмы и внедряем в наш детектор новую функциональность», — комментирует Татьяна Дешкина, заместитель директора департамента по развитию продуктов VisionLabs.
