Nexign и TelecomDaily провели опрос среди руководителей телеком-операторов России и СНГ о применении ИИ. 84% респондентов считают ИИ и машинное обучение ключевым трендом на горизонте 3–5 лет, сообщили блогу «Игнатий Цукергохер» в пресс-службе Nexign.
46% участников уже используют ИИ в промышленной эксплуатации. 61% планирует инвестиции, при этом ожидаемый эффект в основном умеренный: около 75% прогнозируют снижение затрат на 5–15%, более высокий эффект ожидают около 15%, ещё 10% не рассчитывают на значимые изменения.
В бюджетах преобладает сдержанный подход: 52% планируют умеренный рост инвестиций в ИИ, 25% сохранят расходы на прежнем уровне, 24% — увеличат их значительно.
Основные сценарии применения ИИ:
- работа с данными и клиентский сервис (~90%);
- маркетинг, кибербезопасность и антифрод (~80%);
- оптимизация сетей (~70%);
- разработка новых продуктов (~38%).
Ключевые бизнес-задачи — повышение качества обслуживания и снижение издержек (около половины респондентов). Снижение рисков и повышение надёжности сети отмечают 25–40%, рост выручки — около 20%, ускорение вывода продуктов — около 10%.
Среди барьеров:
- неопределённость возврата инвестиций (более 80%);
- высокая стоимость внедрения и эксплуатации (~75%);
- недостаток качественных данных (~75%);
- сложность интеграции и дефицит экспертизы (~65%);
- недостаток отраслевых решений (43%);
- опасения по безопасности данных (38%);
- сопротивление персонала (21%).
Отмечается, что основные трудозатраты приходятся на сбор, очистку и верификацию данных.
На горизонте 2026–2028 годов ожидается усиление интеграции ИИ с экосистемами операторов, финансовыми сервисами и облачными платформами через обмен данными и API.
Преобладает комбинированная модель внедрения ИИ:
- партнёрства с облачными провайдерами (65%);
- внедрение ИТ-систем с ИИ (63%);
- внутренняя разработка (63%);
- лицензирование внешних решений (62%);
- ML-as-a-Service (37%);
- приобретение стартапов (10%).
Операторы начинают монетизировать ИИ-экспертизу, выводя её на внешний рынок и развивая собственные ИИ-инфраструктуры.
«В целом применение искусственного интеллекта в телекоме выходит из плоскости экспериментов и становится частью операционной модели. При этом операторы фокусируются на конкретных сценариях с понятной отдачей. Главным вызовом для них становится способность выстроить управление данными и интегрировать ИИ в существующий ИТ-контур без существенного роста издержек», — комментирует Сергей Карпов, первый заместитель генерального директора Nexign.
