«Гарда» выпустила обновление системы «Гарда Data Masking». В новом релизе повышена производительность, добавлены новые источники данных и реализован ИИ‑поиск персональных данных.
- Оптимизирована обработка данных: производительность для PostgreSQL увеличена до 95%, для Oracle — до 50%. Для Arenadata DB реализовано перераспределение нагрузки и параллельная обработка.
- Добавлена поддержка маскирования файлов XML и JSON, что позволяет работать со структурированными вложенными данными.
- Внедрен ИИ‑поиск ПДн в неструктурированных текстах с автоматическим выявлением ФИО, адресов и паспортных данных. Система создает виртуальные колонки и позволяет применять к ним различные методы маскирования.
- Реализовано выборочное маскирование по конкретному субъекту с обезличиванием связанных записей.
- Добавлены инструменты администрирования: экспорт и импорт схем маскирования для переноса настроек между средами.
«Мы развиваем продукт так, чтобы обезличивание данных было не только надежным, но и максимально удобным для наших пользователей, сокращая путь от исходных данных до безопасного набора для работы. Интеллектуальный поиск в длинных текстовых ячейках, поддержка XML и JSON с возможностью загрузки файлов через веб-интерфейс или SFTP делают работу с чувствительной информацией быстрее и удобнее. Дополнительно инструменты управления схемами маскирования значительно упрощают внедрение решения в production-среду», – рассказал Дмитрий Ларин, руководитель направления по защите баз данных компании «Гарда».