К2 НейроТех провел исследование среди 100 компаний корпоративного сегмента и зафиксировал, что генеративный ИИ уже массово используется, но инфраструктура, данные и контуры безопасности во многих организациях не успевают за внедрением.
- 65% респондентов отметили разрыв между запросами топ-менеджмента и фактическими возможностями компании.
- Еще 56% оценили свои data-ландшафты как частично готовые или неготовые к новым регуляторным требованиям.
- 52% заявили, что текущая ИТ-инфраструктура требует серьезной модернизации либо пока не была оценена под ИИ-нагрузки.
Также сохраняется управленческая неопределенность: 28% участников еще не проводили нагрузочного планирования под ИИ-сценарии, а 45% оценивают эффективность управления ИИ по качественным признакам или «по ощущениям».
Чтобы компенсировать ограничения, компании чаще выбирают гибридную модель.
- 62% уже ориентируются на сочетание собственных мощностей и облака.
- 31% используют такой подход для обучения и инференса ИИ-моделей.
- 31% считают его стратегически оптимальным.
На втором месте идут облачные решения и управляемые ИИ-сервисы. При этом 21% респондентов прямо говорят о нехватке мощностей как о главном ограничении для ИИ-проектов.
В кибербезопасности разрыв тоже заметен: сотрудники 79% компаний уже используют публичные ИИ-сервисы, но только 61% организаций пытаются как-то контролировать этот процесс. Реальные политики безопасности для использования ИИ-сервисов внедрены лишь в 29% компаний. Собственные команды по разработке ИИ-решений уже есть у 38% корпораций, но в 75% случаев эти процессы полностью или частично не соответствуют стандарту MLSecOps.
«Сегодня до 70% экспериментов с ИИ в российских компаниях так и не доходят до устойчивой промышленной эксплуатации. Главная причина в том, что инфраструктура под ИИ‑нагрузки развивается медленнее, чем сами проекты: не хватает масштабируемых вычислительных ресурсов, управляемого data‑контура, встроенных процессов сопровождения моделей и связанного с этим контура безопасности. Наши данные и проекты с заказчиками показывают: разрыв между амбициями и реальной готовностью инфраструктуры становится главным барьером для развития ИИ‑инициатив в 2026 году»,
— отметил руководитель по развитию продуктовых решений К2 НейроТех Вячеслав Дегтярев.
«Искусственный интеллект уже влияет на непрерывность бизнеса и должен рассматриваться как компонент операционной устойчивости. Поэтому в ближайшие годы основным вызовом будет внедрение зрелых практик по управлению ИИ-рисками. За последнее время участились инциденты с негативными последствиями от использования ИИ: генерация токсичного контента от имени компании, загрузка сотрудниками конфиденциальной информации и внутренних протоколов в публичные модели, внедрение вредоносных запросов и т.д. Согласно нашему исследованию, уже 25% компаний считают, что безопасность ИИ входит в ТОП-5 приоритетов бизнеса»,
— прокомментировал ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ в К2 Кибербезопасность Александр Лысенко.
