УЦСБ и ГК «Солар» провели опрос специалистов из 102 компании из отраслей телекоммуникаций, промышленности, финансов, госсектора, энергетики, транспорта, логистики, торговли, медицины и строительства. Согласно представленным данным, 59,6% российских компаний уже используют различные формы ИИ.
Почти треть (33,3%) работает с генеративными моделями (LLM) и их комбинациями, ещё 32,3% ИИ пока не применяют, но изучают возможности или планируют внедрение; полностью автоматизированные решения на базе ИИ используют 3% респондентов.
Около 40% российских IT‑ и ИБ‑специалистов используют гибридный подход, при котором ИИ выступает аналитиком и ассистентом, а решения утверждает или корректирует человек. При этом 42,5% респондентов из числа тех, кто не применяет ИИ, считают основным барьером риск утечки данных.
На втором месте стоит нехватка компетенций внутри компании (35%), ещё 32,5% не видят понятных и экономически обоснованных сценариев использования ИИ. Высокая стоимость внедрения (20%) и регуляторная неопределённость (25%) оцениваются как менее критичные причины.
«Компании видят высокий потенциал в ИИ, но хотят четко понимать, как не потерять данные и контроль, — особенно когда генеративные модели начинают использовать в разработке и других бизнес-процессах. Сегодня бизнес остро нуждается в обучении сотрудников и внутренних политиках AI Security. Рынок созрел для управляемого использования генеративных моделей, и ждет от вендоров и интеграторов, методик внедрения с гарантиями безопасности», — отметил Евгений Тодышев, руководитель направления безопасной разработки в УЦСБ.
«Опасения бизнеса в отношении генеративного ИИ оправданы. Так, только в 2025 году в 30 раз вырос объем трафик в публичные большие языковые модели, при только 25% компаний разработали политики ИБ для регулирования работы сотрудников с ИИ. Искусственный интеллект — это один из ключевых драйверов технологического сектора, поэтому мы учитываем позицию скептиков и развиваем решения, на которые формируется спрос. В первую очередь это защита от последствий использования ИИ: предотвращение утечек данных, анализ исходящего и входящего ИИ-трафика, анализ кода, написанного ИИ, обеспечение РБПО. Второе направление защита самого ИИ от нарушителя: отравления данных и промпт-инъекций. Третье — это защита от атакующего ИИ через меры и решения по предотвращению атак и автоматизацию сценариев реагирования», — дополняет Иван Вассунов, директор Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар».
Справка об исследовании
- Дата проведения: весна 2026 года.
- Объем выборки: 102 компании.
- Отрасли: телекоммуникации и связь (23,5%), промышленность и производство (18,6%), госсектор (11,8%), финансы и банки (9,8%), а также энергетика, транспорт, логистика, торговля, медицина, строительство.
- Влияние на ИТ-решения: 54,9% респондентов влияют на выбор ИТ-решений или принимают финальные решения, еще 43,1% являются непосредственными пользователями.
- Размер бизнеса: малый (до 100 сотрудников) — 22,5%, средний (100–500) — 26,5%, крупный (500–2000) — 25,5%, enterprise (свыше 2000) — 25,5%.
Источник: пресс-служба УЦСБ
