GigaChat MAX, нейросетевая модель от Сбера, теперь может оказывать помощь в вопросах здоровья сердца и сердечно-сосудистой системы. ИИ прошел дообучение на специализированных медицинских данных и успешно сдал экзамен в Волгоградском государственном медицинском университете по направлению «Кардиология».
Зачем ИИ в кардиологии?
Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка, объяснил, что сердечно-сосудистые заболевания остаются основной причиной смертности в России и мире. Именно поэтому кардиология стала первым направлением для углубленного обучения GigaChat MAX. Нейросеть теперь может предоставлять достоверную информацию по кардиологическим вопросам: пользователь описывает свои симптомы, а модель анализирует их и предлагает наиболее вероятные причины.
Владимир Шкарин, ректор Волгоградского медуниверситета, подчеркнул, что использование ИИ в медицине активно расширяется. Сегодня такие технологии помогают, например, рентгенологам в обработке данных, а в будущем их применение станет еще шире. Испытания GigaChat MAX в условиях медуниверситета — важный шаг к интеграции ИИ в клиническую практику.
GigaChat MAX уже имеет опыт успешной сдачи медицинских экзаменов. В 2024 году нейросеть:
- Сдала выпускной экзамен по направлению «Лечебное дело», что эквивалентно квалификации врача, окончившего 6 курсов медицинского вуза.
- Успешно прошла аккредитацию на базе Первого Московского государственного медицинского университета имени Сеченова, где решила сложные теоретические и ситуационные задачи.
Для достижения таких результатов GigaChat MAX был обучен при участии сотен практикующих врачей. Эти достижения подтверждают, что модель обладает глубокими медицинскими знаниями и становится всё более полезной для системы здравоохранения.
