«DатаРу Консалтинг» зарегистрировала в реестре российского ПО решение EstiOne — платформу для автоматической нормализации данных.
Включение в реестр Минцифры РФ позволяет использовать EstiOne в государственном секторе и отраслях с жёсткими требованиями к импортозамещению, где запрещено или ограничено применение зарубежного ПО.
Регистрация обеспечивает:
- снижение санкционных рисков для заказчиков;
- соответствие требованиям программ импортозамещения;
- возможность получения налоговых преференций при использовании реестрового ПО.
EstiOne предназначена для очистки, структурирования и классификации справочников ТМЦ, услуг и других видов номенклатуры. Платформа построена на low-code среде Loginom (отечественная разработка) и дополнена:
- сценариями нормализации;
- ML-моделями, включая локально развёрнутые LLM для семантического анализа;
- специализированными интерфейсами.
Решение адаптируется под отраслевые особенности, обрабатывает миллионы записей, выявляет дубликаты, выделяет ключевые атрибуты и формирует единый справочник для последующей интеграции с ERP, WMS и BI-системами.
«Регистрация EstiOne в реестре Минцифры — важный этап на пути развития продукта. Это открывает возможность использовать платформу в проектах с повышенными требованиями к импортонезависимости и регуляторными ограничениями. Мы создавали EstiOne как практический инструмент для системной работы с данными. Сейчас он полностью готов к применению в госсекторе и критически важных секторах», — прокомментировала Кристина Грибовская, директор «DатаРу Консалтинг».
«Включение EstiOne в реестр отечественного ПО подтверждает зрелость решений, создаваемых на базе платформы Loginom. В период повышенного интереса к технологиям искусственного интеллекта спрос на инструменты, которые позволяют легко работать с качеством данных в масштабных корпоративных и государственных проектах, только растет. EstiOne доказывает, как low-code подход в сочетании с отраслевой экспертизой партнера позволяет создать продукт, готовый к промышленному использованию. Применение в ядре платформы современных методов ИИ, таких как ансамбли ML-моделей и развернутые локально LLM, решающих задачи классификации и семантического разбора, как раз и является примером такой глубокой, промышленной готовности решения», — прокомментировала Надежда Ларина, руководитель отдела продаж, эксперт по внедрению data-driven решений в B2B-проекты Loginom.
