DатаРу выпустила сервер «ДатаРу XE9785» для ресурсоёмких задач в области ИИ, аналитики больших данных, научных расчётов и HPC-нагрузок.
Модель предназначена для обучения и инференса ИИ-моделей, включая LLM, а также для задач в климатологии, метеорологии, здравоохранении, разработке материалов и передовом производстве.
Сервер построен на двух процессорах AMD EPYC 9005 пятого поколения и поддерживает до восьми ускорителей AMD Instinct MI355X или NVIDIA HGX B300 NVL8. Для передачи данных используются технологии Infinity Fabric или NVLink.
В конфигурации применяется воздушное охлаждение: 15 вентиляторов для GPU и 5 для CPU с возможностью горячей замены. Сервер поддерживает до 24 модулей DDR5 общим объёмом до 6 ТБ, накопители E3.S или U.2 Gen5, до 12 слотов PCIe Gen5 x16 и сетевые адаптеры OCP 3.0.
Также предусмотрены средства удалённого обслуживания и администрирования. Защита обеспечивается технологиями Silicon Root of Trust, Secure Boot и TPM 2.0. Сервер совместим с Ubuntu Server LTS и Red Hat Enterprise Linux.
«Сервер XE9785 разработан с учетом требований к современной ИИ-инфраструктуре как по производительности, так и по управляемости и надежности. При его создании мы ориентировались на сценарии, где требуется высокая плотность вычислений и стабильная работа с ускорителями. При этом решение не ограничивается только аппаратной частью: сервер интегрируется с экосистемой “ДатаПульс”, предназначенной для мониторинга оборудования. Дополнительно доступен сервис “ДатаРу Gold”, который включает развертывание инфраструктуры “под ключ” и инженерную поддержку на всех этапах эксплуатации. Такой подход позволяет снизить нагрузку на внутренние команды и быстрее переходить к практическому использованию ИИ-моделей в бизнес-задачах», — отметил Андрей Петров, системный архитектор «DатаРу Технологии».
