Cloud.ru на конференции GoCloud 2026 запустила несколько новых решений, а также поделилась исследовательскими данными. Все новинки — в одном релизе.
ИИ-инструмент для автоматизации бизнес‑процессов AI Workflows
AI Workflows позволяет создавать и автоматизировать рабочие процессы бизнеса через графический интерфейс. Сервис работает по принципу конструктора, позволяя создавать цепочку связанных шагов, которые система будет выполнять по порядку. Например, она может извлечь данные из 1С, затем обработать их с помощью ИИ, а после передать их в Jira или чат в мессенджере. Сейчас AI Workflows находится на стадии публичного тестирования.
«Мы видим, каким популярным стал инструмент n8n. Для автоматизации не всегда нужны ИИ-агенты с сложными механизмами рассуждений, зачастую требуется только взять данные и попросить LLM выполнить детерминированные шаги. Наша задача — демократизировать использование ИИ-сервисов. AI Workflows позволяет проектировать сложные бизнес-процессы без необходимости писать код: настроить мониторинг серверов, выстроить алгоритмы реагирования на инциденты, ускорить процессы обработки данных», — сказал руководитель продукта AI Factory Артемий Мазаев.
Решение для работы с ИИ-агентами Agent Space
Agent Space — мобильное и десктоп-приложение для работы с ИИ-агентами. Пользователь сможет отдавать любые команды ИИ-агентам и задавать вопросы о статусе выполнения задач в режиме чата. Решение доступно в режиме публичного доступа.
«Сейчас доступны готовые решения с ИИ-агентами вроде Manus, ChatGPT, QwenChat, DeepSeek Chat. У них есть один очевидный плюс — удобство пользования. Наше решение позволяет совместить удобство пользования и при этом кастомизировать агентов. Аналогичных решений на рынке просто нет, мы первыми создали единый простой интерфейс для работы со сложными ИИ-агентами. При этом Agent Space могут использовать специалисты без глубоких технических навыков, при этом он полностью безопасен», — сказал руководитель продукта AI Factory Артемий Мазаев.
Собственное решение для защиты контейнеров с ИИ-агентом
Evolution Container Security — сервис собственной разработки для обеспечения безопасности контейнерных сред Kubernetes. Инструмент позволяет сканировать контейнеры на уязвимости, в том числе из БДУ ФСТЭК, а также использовать встроенного ИИ-агента для генерации политик безопасности. Предназначен для специалистов центров защиты информации (ЦКЗ), DevOps-инженеров и разработчиков, работающих с кластерами Kubernetes.
«Evolution Container Security предназначен для закрытия потребностей крупных клиентов из банковского и госсектора. Решение ищет уязвимости в среде контейнеров до того, как ими воспользуются злоумышленники, а встроенный ИИ-агент позволяет автоматизировать создание политик. Вместе с уже доступными плагинами мы предоставляем рынку комплексный инструмент для построения безопасной контейнерной инфраструктуры. В дальнейшем планируется получение сертификата ФСТЭК на этот продукт», — сказал технический эксперт по облачным технологиям Cloud.ru Илья Смирнов.
Автономный ИИ-агент EvoClaw для автоматизации бизнес-задач
EvoClaw — управляемый облачный сервис собственной разработки провайдера для работы с OpenClaw и другими продуктами семейства. ИИ-агент позволяет запустить решение за несколько минут и работает по протоколу A2A (Agent-to-Agent), что упрощает взаимодействие с любыми агентными системами. EvoClaw можно использовать под бизнес- и исследовательские задачи DevOps-команд, системных администраторов и технических специалистов, которые хотят внедрить агентную автоматизацию, но не готовы тратить ресурсы на сложную настройку.
«Cloud.ru одним из первых на российском рынке приступил к открытому тестированию open source решения OpenClaw еще в феврале 2026 года. EvoClaw — часть более широкой тенденции: компании по всему миру встраивают OpenClaw в свои экосистемы. Tencent, Alibaba и ByteDance уже начали предлагать шаблоны для быстрого развертывания агента в своих облаках. Конкуренция за то, кто станет дефолтной платформой для ИИ-агентов, переходит из open source проектов к облачным продуктам. Мы предлагаем не только быстрый запуск, но и даем больше контроля и наблюдаемости: мониторинг, логирование, возможность корректировки поведения агента. Прозрачность работы — ключевое условие для внедрения агентных сценариев в корпоративной среде», — сказал руководитель продукта AI Factory Артемий Мазаев.
Инструмент для безопасной работы с ИИ
Guardrails Filter — первый у российских облачных провайдеров инструмент для защиты от утечек при запросах к популярным open source моделям. Защищает от утечки корпоративных и пользовательских данных при работе с LLM-моделями. Инструмент сканирует текст и выделяет потенциально чувствительные элементы, например ПДн, реквизиты, API-ключи, секреты, маскирует их и передает обезличенный запрос в LLM. После ответа модели маскиратор меняет синтетические данные обратно на реальные значения. При этом сохраняется семантическая целостность всех передаваемых данных.
«Отсутствие систем фильтрации персональных данных — один из главных блокеров для внедрения генеративного ИИ, мы расширяем функционал Evolution Foundation Models, решая проблему большинства бизнесов. Это продолжение стратегического развития цифровой среды AI Factory, где безопасность встроена в экосистему, а не является надстройкой. Сотрудники российских компаний полагаются на генеративный ИИ для решения самых разных задач и зачастую предоставляют LLM конфиденциальную информацию, повышая риск утечки чувствительной информации. Причем чем больше источников данных подключено к чат-боту, тем шире радиус ущерба», — сказал руководитель продукта AI Factory Артемий Мазаев.
Отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ в формате Neocloud
Cloud.ru выделил в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ в формате Neocloud. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации.
Новое бизнес-направление сформировано на базе накопленной экспертизы Cloud.ru в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. Компания в рамках концепции GPU as a Service предоставляет доступ к тысячам современных графических ускорителей в публичном облаке и поддерживает гибридные сценарии с использованием частной инфраструктуры.
«Рынок ИИ развивается быстрее, чем инфраструктура внутри компаний. Сегодня бизнесу нужна не просто возможность получить доступ к GPU, а среда, в которой можно работать с ИИ на практике — от экспериментов до масштабирования решений. По сути, облако становится базой для реализации ИИ-стратегии, позволяя закрыть весь цикл работы с моделями и не инвестировать в избыточные мощности», — прокомментировал Михаил Лобоцкий, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru.
Выручка Cloud.ru по итогам 2025 года выросла на 50%
По итогам 2025 года:
- Выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом.
- Показатель EBITDA составил 58,0 млрд рублей, увеличившись на 71% по сравнению с 2024 годом.
- Чистая прибыль достигла 14,7 млрд рублей, что на 86% больше, чем годом ранее.
- Доля сервисов и инфраструктуры, необходимой для работы с ИИ, впервые превысила половину общей выручки и составила 54% или 41,0 млрд рублей. Основные потребители ИИ-сервисов и инфраструктуры: ИТ (29%), ритейл (20%), промышленность (12%), финансы (10%) и девелопмент (8%).
- Выручка от базовых облачных сервисов показала по итогу 2025 года рост 31% с 27,2 млрд рублей в 2024 до 35,5 млрд в 2025, что опережает средние темпы роста всего облачного рынка в РФ.
- На сегодняшний день инфраструктура компании включает более 43 000 единиц ИТ-оборудования, из которых более 29 000 — серверы. Общая мощность используемых стоек в девяти дата-центрах составляет 56 МВт.
«Спрос на сервисы генеративного ИИ уже стал дополнительным стимулом роста облачного рынка. При этом мы видим, что потребление базовых облачных сервисов также выросло. Мы смогли успешно реализовать накопленную экспертизу по управлению инфраструктурой, созданию новых сервисов и предложить рынку востребованные продукты по доступной цене», — отметил Михаил Лобоцкий, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru.
Исследование Cloud.ru: Единая архитектура гибридных облаков экономит ИТ-бюджет
Интерес российских компаний к гибридным облакам продолжает расти. Такая модель позволяет сочетать внедрение современных технологий с требованиями безопасности и контроля.
Основные причины перехода на гибридную модель:
- Масштабирование под пиковые нагрузки без значительных капитальных вложений;
- Доступ к инфраструктуре и сервисам для работы с ИИ;
- Быстрое развёртывание сред разработки и тестирования;
- Ускорение модернизации ИТ-ландшафта.
Гибридная архитектура позволяет развивать инфраструктуру поэтапно, без полной перестройки. Компании сохраняют контроль над критически важными системами и при этом используют масштабируемые облачные ресурсы.
Исследование показало, что подход к построению гибридной модели напрямую влияет на эффективность. Компании с единой гибридной архитектурой быстрее запускают новые сервисы и снижают издержки на координацию. При фрагментарном подходе сроки запуска новых сервисов увеличиваются до 40 %, а потери ИТ-бюджета составляют 15–20 %.
«Компании с более зрелой ИТ-функцией переходят от разрозненных решений к единой управляемой среде. Речь уже не о сочетании on-premise и облака, а о формировании логически единого кластера с общей оркестрацией, политиками управления и зоной ответственности», — отметил Михаил Лобоцкий, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru.
Исследование Cloud.ru: расходы китайских автобрендов на облака выросли в 13 раз за пять лет
Число китайских автомобильных брендов, использующих облачные сервисы в России, выросло в 5 раз — с 4 до 22. Совокупные затраты на облако увеличились в 13 раз — с 17 млн до 226 млн рублей. Рост произошёл за счёт выхода на рынок новых автопроизводителей и масштабирования цифровых сервисов у действующих игроков.
Этапы роста использования облака:
- 2021–2023 годы (пилотирование): 8 брендов, 24,7 млн рублей.
- 2024 год (массовое подключение): 18 брендов, 103 млн рублей.
- 2025 год (масштабирование): 22 бренда, 226 млн рублей. Рост происходил в основном за счёт расширения цифровых сервисов и увеличения объёмов данных.
По прогнозу Cloud.ru, к 2030 году потребление облачных услуг китайскими автобрендами может вырасти в 5 раз и достигнуть порядка 1 млрд рублей.
Наиболее востребованные сервисы:
- Виртуальные машины и блочные хранилища — 100% клиентов.
- Частные виртуальные облака (VPC) и связанные сервисы — 90%.
- Контейнеризация и базы данных (заказы, биллинг, пользователи, логи, телеметрия) — 80%.
- SMS-сервисы для уведомлений владельцев автомобилей — более 70%.
Основные сценарии использования облака:
- Подключённые автомобили (обработка данных от машин и владельцев).
- Переход на микросервисную архитектуру для ускорения разработки и обновления функций.
- Аналитика пользовательского опыта.
- Обучение ИИ на данных с сенсоров и видеозаписей (пока менее массово).
Аналитики отмечают, что строительство собственного ЦОД обошлось бы автопроизводителям в 2–3 раза дороже из-за затрат на оборудование, электроэнергию и охлаждение, при этом инфраструктура простаивала бы около 70% времени.
«Использование облачных технологий будет расти, поскольку они играют решающую роль в решении четырех ключевых задач отрасли: повышении уровня электрификации транспортных средств, модернизации производственных процессов, повышении операционной эффективности и укреплении кибербезопасности. Облачные вычисления также необходимы и для внедрения других преобразующих отрасль технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные и интернет вещей», — сказала руководитель направления по работе с китайскими клиентами Cloud.ru Яна Горюнова.
