Ученые из T-Bank AI Research открыли, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research разработали новый метод под названием SAE Match, который показывает, как работают механизмы принятия решений искусственного интеллекта (ИИ) и почему модель делает то или иное заключение в процессе вычисления. Благодаря открытию ученых из T-Bank AI Research, в перспективе можно будет влиять на ответы ИИ, повышая их […]
Открыт конкурсный отбор на летнюю школу по искусственному интеллекту для молодых ученых
Ежегодная летняя школа по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в 2025 году организована совместно с Томским государственным университетом и пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Участники проведут 11 дней с ведущими учёными из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, МТУСИ и других авторитетных научно-исследовательских организаций и вузов. К подаче заявки приглашаются молодые ученые, […]
Авито обогнал OpenAI и Google: нейросеть A-Vibe стала лучшей среди легких ИИ-моделей на русском языке
Большая языковая модель A-Vibe от Авито заняла первое место среди облегченных моделей (до 10 млрд параметров) в независимом российском бенчмарке MERA, обойдя международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic. A-Vibe лучше аналогичных моделей понимает запросы, генерирует код и поддерживает осмысленный диалог. Технология уже работает в сервисах Авито — например, помогает продавцам писать продающие описания и […]
Исследование: удаление знаков препинания в запросе снижает точность языковых моделей до 20%
Грамотно сформулированные запросы повышают качество работы чат-ботов и виртуальных ассистентов. Ученые Института AIRI обнаружили, что знаки препинания и артикли — элементы языка, которые часто воспринимаются пользователями как малозначимые, — играют ключевую роль в обработке информации языковыми моделями. Языковые модели воспринимают текст как последовательность символов — токенов, среди которых системе необходимо выделить наиболее важные для понимания. […]
Нейросеть ШАДа Яндекса поможет быстрее очищать берега водоемов от мусора в труднодоступных регионах
ML-разработчики Школы анализа данных Яндекса при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ создали и выложили в открытый доступ нейросеть, которая умеет определять объём, массу и виды мусора на побережьях водоёмов. Решение успешно применили в экологической экспедиции в Южно-Камчатском федеральном заказнике – особо охраняемой природной территории под управлением ФГБУ «Кроноцкий государственный заповедник» на Дальнем Востоке, а также тестируют […]
Авито планирует инвестировать в GenAI порядка 12 млрд рублей и запустить новые образовательные программы для подготовки кадров в области ИИ
До 2028 года Авито планирует вложить в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд рублей и получить более 21 миллиарда рублей выручки от их использования. Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 году уже обеспечили 670 млн рублей выручки в год. На 2025 год запланировано внедрение еще 20 новых сценариев использования генеративных моделей с потенциалом […]
ChatPPG: первый AI-бот для работы с PostgreSQL на естественном языке
Пользователи PostgreSQL и Postgres Pro теперь могут сэкономить время при работе с базами данных. Разработчики из команды Postgres Professional создали ChatPPG — первый ИИ-бот для PostgreSQL. Он решает две ключевые задачи: В основе ChatPPG — собственная LLM-модель, созданная на базе open-source модели от Alibaba. Для работы также развёрнут GPU-сервер, установленный в российском дата-центре. «Наш бот […]
Компании стали чаще использовать ИИ при написании кода
ИИ-инструменты становятся неотъемлемой частью работы программистов. По оценкам экспертов, к 2030 году более 90% разработчиков будут использовать ИИ-ассистентов для помощи в написании и проверке кода. Сейчас же на российском рынке нейросети уже выполняют 5–10% рутинных задач в сфере программирования. ИИ-помощники наиболее востребованы в разработке веб-интерфейсов, мобильных приложений и административных панелей. Они помогают оптимизировать код, автоматически […]
Сбер представил GigaChat 2.0
Пользователи сохраняют доступ к моделям первого поколения и могут протестировать GigaChat 2.0, прежде чем перейти на новый модельный ряд. Чтобы подобрать оптимальную для своего бизнеса версию GigaChat и промпты для нее, необязательно разбираться в программировании. Вся линейка доступна бизнесу в облаке через API, ее также можно развернуть локально в инфраструктуре компании (on-premise). Весь модельный ряд GigaChat 2.0 получил апгрейд: Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока […]
Мошенничество с видео. Как распознать подделку
Мошенники все чаще прибегают к использованию инноваций для манипуляций жертвами с целью наживы. Одна из технологий – дипфейк*, основана на использовании искусственного интеллекта для имитации голоса и создания правдоподобных видео. В России за 2024 год число махинаций с ее использованием выросло более чем на 10%. О том, почему распознать подделку становится все сложнее и какие […]